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用 AI 讓照護變得更輕鬆 多模態邊緣 跌倒偵測 解決方案

Deepfens AI 專注於醫療與照護場域的 AI 感測技術,使用非接觸、免穿戴、人性化語音互動的跌倒偵測系統。

AI動作偵測

語音辨識呼救

滯留警示

手扶著廁所的扶手以防止滑倒

83%

髖部骨折相關死亡案例與「跌倒」有關

52%

跌倒事故發生在室內浴室、臥室為最高風險區域

background

跌倒,不只是意外,更是風險管理議題

在高齡化社會中,跌倒往往帶來長期照護負擔與醫療成本,事前預防與事後即時反應同樣重要。

多模態邊緣 AI 跌倒偵測

整合多種感測訊號與深度學習模型,能在偵測到可能的跌倒事件時即時發出警示,將狀況推送至照護站、行動裝置或院內系統。

邊緣運算設計

多模態感測

系統整合

非接觸式

免穿戴、無感偵測

不受環境因素影響

隱私保護

無攝影機

無隱私疑慮

持續守護

24小時不間斷

數據可輔助評估

為醫療與照護機構打造的 AI 解決方案

Deepfens AI 協助醫院、長照中心、日照機構,以安全且可落地的方式導入 AI 技術,降低跌倒風險、提升照護品質與家屬安心感。

核心能力

多模態邊緣 AI 跌倒偵測與警示

針對高風險空間(浴室、臥室)優化的偵測演算法

支援多床位、多房間場域導入

可與現有 HIS / NIS / PACS 或照護系統介接

提供 API 與客製化整合服務

導入價值

協助即早發現跌倒與異常事件,縮短被發現時間

降低夜班與人力不足時的照護風險

透過數據化紀錄,支援品質管理與稽核需求

提升家屬對機構安全與科技應用的信任感

作為智慧醫院與智慧長照轉型的重要基礎建設

適用場域與合作對象

從醫院到長照機構,再到日照中心與居家照護場域, Deepfens AI 可依照空間與照護模式提供合適的偵測佈署方案。

場域實際照片
防跌倒設備設於場域實際照片1. 防跌倒設備設於場域實際照片2. 防跌倒設備設於場域實際照片3. 防跌倒設備設於場域實際照片4. 防跌倒設備設於場域實際照片5. 防跌倒設備設於場域實際照片6. 防跌倒設備設於場域實際照片7. 防跌倒設備設於場域實際照片8.
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地區 亞太地區 • 智慧醫療與長照應用
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